一个新的基于集的离散粒子群集优化,用于废水处理过程的废水排放时间表
IEEE transactions on cybernetics
|April 15, 2024
概括
一个新的算法优化了废水处理厂的调度,以提高废水质量和效率. 重组的基于集的离散粒子群优化 (RS-DPSO) 有效地解决了复杂的调度挑战.
科学领域:
- 环境工程 环境工程
- 计算智能是一种计算智能.
背景情况:
- 污水处理过程 (WWTP) 对于减轻环境污染至关重要.
- 废水排放计划对WWTP的效率和废水质量产生重大影响.
- 现有的排放计划方法与WWTP废水排放计划的复杂,受限制的性质作斗争.
研究的目的:
- 为废水处理厂开发一个优化的调度方法.
- 为应对废水规划中复杂约束的挑战.
- 同时提高最大完成时间和废水质量.
主要方法:
- 提出一个重组的基于集的离散粒子群优化 (RS-DPSO) 算法.
- 设计一种有效的编码和解码方法,用于映射方案的方案.
- 实施基于违规程度排名的约束处理策略.
- 整合基于索贝尔过器的本地搜索以提高效率.
主要成果:
- RS-DPSO算法有效地处理WWTP废水调度问题的复杂离散解决方案空间.
- 在RS-DPSO算法中的新设计证明了有效性.
- 对比实验表明RS-DPSO的性能优于现有的算法.
结论:
- RS-DPSO提供了一种新且有效的方法来解决废水处理厂废水排放时间表的问题.
- 该算法在离散的解决方案空间中增强了搜索能力和效率.
- 拟议的方法在优化WWTP运营方面取得了重大进展.
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