模拟COVID19大流行及其对半导体供应链的影响:启用供应链风险管理框架
Mukai Mahachi1, Honoré Moukala2, Abdelgafar Ismail1
1Infineon Technologies AG, Am Campeon 1-15, 85579 Neubiberg, Germany.
概括
本研究引入了一种混合模拟模型,以评估COVID-19对半导体供应链的影响. 调查结果显示,政府的限制和疫苗接种控制了病毒的传播,而高库存和全球灵活性减轻了干扰.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 供应链管理 供应链管理
- 计算机建模 计算建模
背景情况:
- 随着COVID-19的流行,全球企业和供应链受到严重影响.
- 像Omicron这样的变种的出现需要适应性策略来管理流行病和业务连续性.
- 半导体供应链是关键基础设施,容易受到与流行病相关的干扰.
研究的目的:
- 开发和应用混合模拟模型,集成基于代理的 (AB) 和系统动态 (SD) 方法.
- 评估COVID-19浪潮的动态及其对半导体需求的影响.
- 评估减缓战略对供应链弹性的有效性.
主要方法:
- 混合模拟建模结合基于代理 (AB) 和系统动态 (SD) 的方法.
- 模拟COVID-19感染波,政府严格措施,疫苗接种和突变因素.
- 对半导体应用和供应链响应的需求波动的模拟.
主要成果:
- 流行病学模型结果表明,政府限制和疫苗接种是控制COVID-19传播的关键.
- 供应链模型的结果表明,高库存水平和全球灵活性提高了对中断的抵御力.
- 该研究强调了持续研究对管理大流行流行病的流行病阶段的重要性.
结论:
- 混合模拟方法为流行病动态和供应链影响提供了宝贵的见解.
- 保持高库存和全球产能等主动措施对于供应链弹性至关重要.
- 开发的框架支持创建强大的风险管理战略,以应对未来的挑战.


