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Updated: Jun 28, 2025

Operation of the Collaborative Composite Manufacturing CCM System
Published on: October 1, 2019
这项研究引入了光纤干涉度传感器的新算法融合,有效地消除了相生成载体 (PGC) 调制中的非线性错误. 这种新方法通过结合PGC-DCM,几何拟合和直角算法来提高信号的准确性.
科学领域:
- 光电学是指光电子产品.
- 传感器技术 传感器技术
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 在光纤干涉度传感器中,相生成载体 (PGC) 解调容易产生非线性误差.
- 这些错误会降低传感器测量的准确性和可靠性.
研究的目的:
- 提出和验证一种新的融合算法,以消除PGC解调中的非线性错误.
- 通过改进信号处理来提高光纤干扰度传感器的性能.
主要方法:
- 它是PGC微分和交叉乘法 (PGC-DCM),几何拟合和角 (Atan) 算法的融合.
- 使用PGC-DCM输出振幅来评估Lissajous的图形特征.
- 采用带有Sampson误差最小化的几何拟合来纠正圆,解决小信号的局限性.
- 在正确的正方形信号上使用阿坦算法提取最终信号.
主要成果:
- 拟议的融合算法有效地纠正了PGC解调中的非线性错误.
- 在PGC解调中扩大了几何合的应用,克服了以前的局限性.
- 实验验证证证实了集成算法的综合优势.
结论:
- 融合算法成功地消除了光纤干扰度传感器中的非线性错误.
- 这种方法提高了PGC解调方案的准确性和适用性.
- 该研究表明,传感器信号处理方面取得了重大进展.
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