将IMPROVE出血和VTE风险评估模型转换为快速节的决策树,以实现最佳的医院VTE预防

科学领域:

• 内部医学 内部医学
• 血液学 血液学 血液学
• 医疗保健服务研究 医疗服务研究

背景情况:

• 目前医院静脉血栓塞栓症 (VTE) 预防对医疗患者面临的挑战是使用不足和过度使用.
• 美国血液学会 (ASH) 建议风险评估模型 (RAMs) 来个性化静脉瘤预防,平衡出血风险和静脉瘤事件.
• IMPROVE (静脉血栓栓塞瘤国际医学预防注册) 的RAM被ASH认可,用于评估急性病患者的短期出血和静脉血栓塞瘤风险.

研究的目的:

• 为了验证IMPROVE RAM并将其调整为一个简单,快速和节的 (FFT) 决策树.
• 评估这一FT决策树对VTE预防,健康结果和医疗保健成本的影响.
• 为医院住院的医疗患者提供一个点的护理工具,以提高VTE预防.

主要方法:

• 使用了三种方法:ASH指导方针 ("最佳证据"),学习健康系统范式 (指导方针+来自MUSC的现实世界数据) 和现实世界数据方法 (MUSC数据).
• 开发了一个基于IMPROVE VTE和出血风险评分的快速节 (FFT) 决策树.
• 从南卡罗来纳州医学大学 (MUSC) 的电子医疗记录进行了回顾性分析.

主要成果:

• 最有效的VTE预防策略涉及FT决策树,其IMPROVE VTE得分≥2或≥4和出血得分<7.
• 这一策略有可能防止45%的不必要的VTE治疗.
• 对于类似于MUSC.的队列,估计每年节省约500万美元.

结论:

• 来自经过验证的IMPROVE模型的FFT决策树为优化VTE预防提供了一个有效的策略.
• 将此工具集成到电子病历中可以增强住院医疗患者的静脉瘤预防.
• 这种方法可以平衡出血和静脉动脉突发症的风险,同时降低医疗保健成本.