"Encephalapp Stroop":智能手机应用程序的有效性和可靠性,用于测量身体活跃的受试者的认知表现

科学领域:

• 认知心理学 认知心理学
• 移动医疗技术 移动医疗技术
• 神经科学是一个神经科学.

背景情况:

• 认知性能评估传统上依赖于基于实验室的计算机测试.
• 智能手机日益普及,为可访问的认知评估工具提供了机会.
• 验证用于认知测试的移动应用程序对于它们的广泛采用至关重要.

研究的目的:

• 为了评估Encephalapp Stroop智能手机应用程序的有效性和可靠性.
• 通过Encephalapp Stroop获得的认知性能测量与标准的计算机化Stroop测试进行比较.
• 确定移动应用程序测量响应时间的准确性和一致性.

主要方法:

• 十个身体活跃的个体参加了三个实验室会议.
• 参与者在随机顺序中完成了使用Encephalapp Stroop和基于计算机的Stroop测试的认知评估.
• 对一致和不一致的刺激的响应时间是使用类内相关系数 (ICC),皮尔森相关系数 (r),克朗巴赫α和Bland-Altman图分析的.

主要成果:

• 应用程序和计算机之间在对一致刺激 (ICC = 0.806) 和不一致刺激 (ICC = 0.755) 的响应时间方面发现了良好的一致性.
• 在应用程序和计算机之间观察到适度的相关性,对一致 (r = 0.678) 和不一致 (r = 0.623) 刺激的响应时间.
• 布兰德-阿尔特曼分析表明,这两种刺激类型的偏差都是可以接受的,这表明了良好的协议.

结论:

• 智能手机应用程序Encephalapp Stroop在测量认知表现方面表现出卓越的有效性和可靠性.
• 使用此移动应用程序,可以准确可靠地评估对一致和不一致刺激的响应时间.
• Encephalapp Stroop为认知评估提供了传统计算机化方法的可行和可访问的替代方案.