通过使用Allium测试对高剂量暴露引起的多方向毒性进行调查

科学领域:

• 环境毒理学环境毒理学
• 植物科学 植物科学
• 生物标志物的分析分析.

背景情况:

• 是必不可少的微量元素,但高度可以引起毒性.
• 了解对植物的毒性影响对于农业土壤管理至关重要.
• (Allium cepa) 是一种敏感的模型生物体,用于基因毒性和植物毒性测试.

研究的目的:

• 调查Allium cepa.中高剂量的的多面毒性.
• 评估各种生理学,细胞遗传学,生物化学和解剖学参数作为毒性的生物标志物.
• 开发和验证深度神经网络 (DNN) 模型,用于预测诱导的毒性.

主要方法:

• (Allium cepa) 球泡被暴露在1000,2000和4000毫克/升的中.
• 评估的参数包括发芽,根延长,线粒指数 (MI),微核 (MN),染色体异常 (CA),彗星测定,甲 (MDA),氨酸,超氧化物转化酶 (SOD),催化酶 (CAT) 和解剖特征.
• 使用了相关性分析,主要组件分析 (PCA) 和两层隐藏深度神经网络 (DNN) 模型.

主要成果:

• 暴露导致生理参数的剂量依赖性下降,细胞遗传 (MI除外) 和生物化学参数的增加.
• 观察到显著的染色体异常,DNA损伤 (彗星分析) 和解剖损伤.
• 根据实验数据,DNN模型在预测毒性方面表现出很高的准确性.

结论:

• 高剂量的会在Allium cepa中产生多种毒性作用,这证实了Allium测试对毒性评估的可靠性.
• 相关性和PCA分析显示,毒性生物标志物和含量之间存在显著的相互作用.
• 定期监测农业土壤中的是防止植物毒性至关重要的.