解决与小分子相关的测试干扰
Lu Tan1, Steffen Hirte2,3, Vincenzo Palmacci2,3
1Drug Discovery Sciences, Boehringer Ingelheim RCV GmbH & Co KG, Vienna, Austria.
Nature reviews. Chemistry
|April 15, 2024
概括
由化合物特性引起的测试干扰在药物发现中带来了挑战. 本审查涵盖实验和in silico方法,以识别和减轻这些问题,以获得可靠的查结果.
科学领域:
- 生物化学 生物化学
- 细胞生物学 细胞生物学
- 药物发现 药物发现 药物发现
背景情况:
- 生物化学和基于细胞的测试对于开发新药,农业化学品和化品至关重要.
- 化合物特性 (例如聚合,反应性) 的测试干扰导致错误的读数,阻碍了合成和天然产品的选.
研究的目的:
- 审查用于处理测量干扰的实验和in silico方法.
- 讨论整合实验和理论方法的策略.
- 为可靠的化合物查提供最佳实践建议.
主要方法:
- 对测试干扰检测现有实验技术的概述.
- 专注于理论 (in silico) 方法来预测和管理干扰.
- 结合实验和in silico策略的讨论.
主要成果:
- 实验方法提供了强大的解决方案,但也有局限性.
- 在分析干扰方面,in silico方法越来越有价值.
- 综合战略提高了查活动的可靠性.
结论:
- 解决测试干扰对于准确有效的化合物查至关重要.
- 实验和in silico方法的结合提供了一个强大的框架.
- 未来的发展可能会提高理论方法的预测能力.
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