人工智能对人体构成的评估可以成为哈特曼逆转症中短期术后并发症的预测工具
Reshi Suthakaran1,2, Ke Cao3, Yasser Arafat4,3
1Department of Colorectal Surgery, Western Health, Footscray, Melbourne, VIC, 3011, Australia. reshisutha@gmail.com.
BMC surgery
|April 15, 2024
概括
手术前的肉症和肉性肥胖症与哈特曼逆转后的手术部位感染有关. 人工智能 (AI) 身体成分分析可以预测这些并发症,帮助患者管理.
科学领域:
- 结肠直肠外科手术是什么意思
- 手术瘤学手术瘤学
- 医学成像分析分析 医学成像分析
背景情况:
- 哈特曼逆转术是一种复杂的手术,用于关闭结肠静脉.
- 优化患者是减少并发症的关键.
- 手术前的身体组成分析有助于结直肠外科手术中的风险分层.
研究的目的:
- 探索使用人工智能算法来测量身体成分.
- 在接受哈特曼逆转的患者中预测短期术后并发症.
主要方法:
- 对47名接受哈特曼逆转症的患者进行了回顾性研究.
- 术前CT扫描分析使用验证的AI算法对身体组成进行分析.
- 根据骨肌肉指数 (SMI) 定义的萨尔科佩尼亚.
主要成果:
- 44.7%的患者是sarcopenic;25.5%的患者患有sarcopenic肥胖症.
- 手术部位感染是最常见的并发症 (17%).
- 麻症和麻性肥胖症与SSI显著相关 (p=0.02),风险增加了8.7倍.
结论:
- 肉症和肉性肥胖与哈特曼逆转后的术后并发症相关.
- 人工智能驱动的身体组成分析可以预测短期的外科手术结果.
- 这种工具可以帮助管理经历哈特曼逆转症的患者.


