探索机器学习在妇科护理中的潜力:一篇回顾
Imran Khan1, Brajesh Kumar Khare2
1Harcourt Butler Technical University, Kanpur, India. imran.k@hbtu.ac.in.
Archives of gynecology and obstetrics
|April 16, 2024
概括
机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 正通过改善妇科健康结果来彻底改变妇女的医疗保健. 这些技术增强了对早产,癌症和不孕症的预测,同时还与超声波集成用于怀孕监测.
科学领域:
- 妇科和妇女健康妇女的健康.
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 生殖医学 生殖医学
背景情况:
- 妇科健康对孕产妇和生殖结果至关重要.
- 关键领域包括早产,乳腺癌和宫癌以及不孕症.
- 机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 在妇女医疗保健中提供了变革性的潜力.
研究的目的:
- 审查ML算法在妇科中的应用,以解决女性健康的关键问题.
- 探索人工智能与超声波在跨季度的怀孕监测中的整合.
- 提供ML模型,自然语言处理 (NLP) 和妇科临床AI应用的概述.
主要方法:
- 综合当前知识的综合文献综述.
- 分析ML和深度学习 (DL) 方法用于模式检测和预测.
- 探索人工智能在产科和妇科中的应用.
主要成果:
- ML算法越来越多地用于解决复杂的妇科健康挑战.
- 人工智能与超声波的集成显示了增强妊娠监测的前景.
- 包括ChatGPT在内的NLP正在在妇科应用中出现.
结论:
- 人工智能和机器学习具有促进妇科护理和改善妇女健康结果的巨大潜力.
- 需要进一步的研究和整合,以克服临床ML采用的挑战.
- 该审查强调了人工智能在妇女医疗保健中的不断变化的景观,从癌症检测到怀孕管理.
