在1980-2040年期间,用机器学习绘制中国血水平的地图
Yanni Zhang1,2, Mengling Tang3, Shuyou Zhang1,2,4
1Key Laboratory of Soil Environment and Pollution Remediation, Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China.
Environmental science & technology
|April 16, 2024
概括
中国的中毒正在减少,预计到2040年,儿童的血水平将大幅下降. 然而,一些地区显示暴露增加,突出显示需要持续监测.
科学领域:
- 环境健康 环境健康
- 毒理学 毒理学 毒理学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 中毒对全球健康构成威胁,由于许多地区的检测不足而加剧.
- 由于缺乏详细的,地理特定的数据,有效的暴露干预措施受到阻碍.
研究的目的:
- 为中国从1980年到2040年每年制定特定县的血液水平地图.
- 利用机器学习模型在没有进行广泛调查的情况下,预测中国各地的血水平.
主要方法:
- 从1180个中国调查 (1980-2022) 和15个区域变量中收集了血液数据.
- 采用随机森林机器学习算法与2973个生成样本进行预测.
- 创建了从1980年到2040年的特定县血水平的年度地图.
主要成果:
- 儿童血水平的几何平均值从104.4μg/L (1993) 降低到预期的40.3μg/L (2040).
- 中南中国被确定为血水平升高的持续热点.
- 尽管总体下降,但四分之一的中国县在2015-2020年期间的水平反弹.
结论:
- 机器学习可以有效地绘制中国的暴露情况,减少对综合调查的依赖.
- 虽然传统的来源正在减少,但炼和燃煤等新兴来源可能会导致局部增加.
- 持续监测和有针对性的干预措施至关重要,特别是在已确定的热点和水平反弹的地区.
