评估中国港口物流的技术效率表现:来自DEA和fsQCA的证据
1Department of Finance, Faculty of Business, Suzhou Institute of Technology, Jiangsu University of Science and Technology, Jiangsu, China.
PloS one
|April 16, 2024
概括
这项研究分析了19个中国港口,发现了区域效率差异. 对于较不发达的港口,政府支持至关重要,而强大的工业结构提高了整体业绩.
科学领域:
- 物流和供应链管理的物流和供应链管理.
- 区域经济学 区域经济学
- 港口运营分析 港口运营分析
背景情况:
- 港口对全球贸易和中国的经济战略至关重要.
- 评估港口物流效率对于补充国内外经济周期至关重要.
- 了解中国港口的效率分配和改进因素是关键.
研究的目的:
- 检查19个中国港口的效率表现和分布在五个经济圈.
- 在中国经济"新常态"的背景下,确定提高效率的配置.
- 为加强中国港口管理提供参考资料.
主要方法:
- 数据包围分析 (DEA-BCC) 模型用于技术效率计算 (2011-2020年).
- 模糊集定性比较分析 (fsQCA) 用于整合和分析影响因素.
- 在主要经济区域内对港口集团进行比较分析.
主要成果:
- 在港口集团之间的效率排名和区域分布中观察到显著的差异.
- 博海边缘和长江三角洲地区在效率方面始终处于高位.
- 政府的支持对于经济能力较弱的港口至关重要,但对于经济基础较强的港口而言,政府的支持是不可或缺的.
- 一个合理的工业结构会对基础设施,开放性和IT产生积极影响,从而提高港口的性能.
结论:
- 港口效率在中国各经济区之间有很大差异,特定地区表现更好.
- 有针对性的政府支持是提高较不发达港口物流效率的关键因素.
- 优化工业结构是通过改善基础设施和技术提高整体港口性能的一个关键策略.


