自然语言处理在整形外科的自动化临床数据分析中的应用
Yasir AlShehri1, Arashdeep Sidhu, Laks V S Lakshmanan
1From the Department of Orthopedics, College of Medicine, Imam Abdulrahman Bin Faisal University, Dammam, Saudi Arabia (AlShehri), the Department of Orthopaedics, Faculty of Medicine, The University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada (Sidhu and Lefaivre), and the Department of Computer Science, The University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada (Lakshmanan).
The Journal of the American Academy of Orthopaedic Surgeons
|April 16, 2024
概括
自然语言处理 (NLP) 在骨科中为自动化数据分析,研究和患者参与提供了变革性的潜力. 然而,为了广泛采用,必须解决数据质量和隐私等挑战.
科学领域:
- 医疗保健信息学 医疗保健信息学
- 整形外科手术 整形外科手术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 自然语言处理 (NLP) 是一种新兴技术,有可能彻底改变医疗保健.
- 在骨科中NLP的应用正在迅速扩大,为数据分析和临床实践改进提供了新的途径.
研究的目的:
- 在骨科领域对NLP的多样化应用进行范围审查.
- 突出与在骨科环境中实施NLP技术相关的好处和挑战.
主要方法:
- 对详细介绍NLP在骨科应用的研究进行系统的文献搜索.
- 确定NLP使用案例的分类和综合,包括数据提取,患者反分析和人工智能驱动的患者参与.
主要成果:
- NLP促进了从手术和成像报告中获得的临床数据的自动分析.
- 应用包括增强的研究,注册表的形成,诊断支持和医疗计费.
- 患者反分析和参与的AI对话代理是关键的新兴领域.
结论:
- NLP是一种强大的工具,旨在增强骨科研究和临床实践.
- 解决有关数据质量,偏见,隐私和可访问性的担忧对于成功实施NLP至关重要.
- 随着NLP技术的不断发展,有望改善整形外科患者的治疗结果.
