在一般实践中识别护理人员 (STATUS QUO):英格兰的一项多中心,横截面的研究

科学领域:

• 一般的做法一般的做法
• 医疗信息学 医疗信息学
• 患者身份识别 患者身份识别

背景情况:

• 在一般实践 (GP) 中,护理人员的识别对于提供足够的支持至关重要.
• 目前在GP环境中识别护理人员的方法可能不足.
• 自动化登记系统为患者数据收集提供了一种新的方法.

研究的目的:

• 评估在一般医生 (GP) 设置中记录护理人员身份的情况.
• 使用自动化登记系统确定自称护理人员的患者数量.
• 评估自动化登记屏幕在收集关于护理人员识别的研究数据方面的有效性.

主要方法:

• 在英格兰西米德兰斯地区的11家全科医院进行了一项描述性的横截面研究.
• 10岁及以上的患者,使用自动化登记屏幕,被邀请在3周的时间内参加.
• 主要结果包括GP记录中的现有护理人员代码和通过登记屏幕自我识别的护理人员身份.

主要成果:

• 在完成入住检查的9301名参与者中,10.1%的人被确定为护理人员,远高于GP医疗记录中记录的2.7%.
• 自动化登记屏幕实现了高参与率,达到80.3%.
• 在自我认定的护理人员中,26.7%的人报告说,他们从来没有对自己的健康和社会护理需求感到支持.

结论:

• 在自我认定的护理人员身份和在一般实践中注册的护理人员身份之间存在很大的差距.
• 加强护理人员身份的记录是必要的,以确保对护理人员的支持策略的有效实施.
• 自动化登记设施是实现高参与率研究的宝贵工具.