开发基于超声波的诺米图,用于预测三阴性乳腺癌节点阳性患者的病理完整反应和尾反应
Manqi Zhang1, Hailing Zha1, Jiazhen Pan2
1Department of Ultrasound, The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing, China.
Clinical breast cancer
|April 16, 2024
概括
这项研究开发了一种使用超声波和临床因素预测三阴性乳腺癌 (TNBC) 患者病理完整响应 (pCR) 的诺米克图. 诺米图表表现出乳腺和小淋巴结pCR.的强有力的预测性能.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 准确预测病理完整反应 (pCR) 对于定制乳腺癌新辅助化疗 (NAC) 至关重要.
- 三重阴性乳腺癌 (TNBC) 在治疗反应预测方面存在独特的挑战.
- 预测乳腺和下淋巴结 (ALN) 中的pCR对于有效的管理至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个预测乳腺和ALN pCR的诺米图在结节阳性TNBC患者.
- 整合超声波 (美国) 和临床病理学因素,以提高预测准确度.
- 为了与临床和美国单独的模型比较名图的性能.
主要方法:
- 使用了TNBC患者的培训队列 (n=328) 和验证队列 (n=192).
- 超声波 (US) 成像在NAC前后进行.
- 回归分析确定了关键预测因素;使用ROC曲线,歧视和校准评估了预测性表现.
主要成果:
- 开发的诺米图显著优于临床和仅在美国的模型,用于预测乳腺 (AUC 0.84) 和ALN (AUC 0.83) pCR.
- 在34.6%的患者中达到乳腺pCR,在48.1%的患者中达到ALNpCR.
- 该名录显示了良好的校准和区别,表明了临床适用性.
结论:
- 开发的名图显示了TNBC患者乳腺和ALN pCR的有希望的预测性能.
- 这个工具可以帮助个性化新辅助化疗策略.
- 进一步的验证可能会支持将其纳入临床实践.
