对电子健康记录中的信息存在偏差进行定量偏差分析方法
Hanxi Zhang1, Amy S Clark2, Rebecca A Hubbard1
1From the Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA.
电子健康记录 (EHR) 数据分析可能会因患者访问医疗保健提供者的频率而产生偏见. 一种新的定量偏差分析方法调整了这种信息访问偏差,为EHR表型化提供了更准确的结果.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 生物统计学 生物统计学
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 准确的电子健康记录 (EHR) 表型化需要完整而准确的个人数据.
- 患者访问频率会影响数据的完整性,这可能会影响EHR分析.
- 忽视访问频率和错误分类之间的联系可能会扭曲协会估计.
研究的目的:
- 开发一个框架,以理解因信息访问流程而导致的EHR数据中的结果和暴露错误分类.
- 评估定量偏差分析方法来调整受信息访问模式影响的EHR数据.
- 在信息存在偏差的存在下评估发现的稳定性.
主要方法:
- 开发了一个框架来描述EHR数据中的信息访问过程中的错误分类结构.
- 使用模拟来测试定量偏差分析方法来调整信息访问偏差.
- 将该方法应用于研究糖尿病与转移性乳腺癌无进展存活率之间的关联的一个例子.
主要成果:
- 定量偏差分析方法在表型敏感性和特异性准确时,在各种信息访问结构中产生了公正的估计.
- 模拟证明了该方法在纠正信息访问模式引起的偏见方面的实用性.
- 分析表明,有关糖尿病和乳腺癌存活率的研究结果与可信灵敏度和特异性值之间的信息存在偏差是稳定的.
结论:
- 研究人员必须考虑在EHR数据中的信息访问结构.
- 定量偏差分析是一种有价值的方法来评估EHR研究结果的稳定性.
- 这种方法提高了EHR表型和后续分析的可靠性.
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