将计划复杂性纳入体积调制弧度治疗预处理验证的统计过程控制中
Serenella Russo1, Jordi Saez2, Marco Esposito1,3
1Medical Physics Unit, Azienda USL Toscana Centro, Florence, Italy.
Medical physics
|April 17, 2024
概括
通过考虑计划的复杂性,对体积调制弧线疗法 (VMAT) 的统计过程控制 (SPC) 质量保证得到了改进. 根据复杂性调整耐受性限制可以确保准确的过程监测,并识别复杂的治疗计划中的问题.
科学领域:
- 医学物理 医学物理
- 辐射瘤学 辐射瘤学
- 统计质量控制 统计质量控制
背景情况:
- 对于辐射疗法质量保证 (QA),特别是对体积调制弧线疗法 (VMAT) 治疗前验证,建议使用统计过程控制 (SPC).
- AAPM TG-218报告强调需要根据治疗计划的复杂性调整SPC耐受性限值.
- 在临床实践中,量化和将计划复杂性纳入SPC仍然是一个重大挑战.
研究的目的:
- 调查将治疗计划复杂性纳入VMAT治疗前验证SPC框架的方法.
- 评估整合计划复杂性的不同策略,评估它们的优势和局限性.
- 为VMAT QA中复杂度调整后SPC的临床应用提供建议.
主要方法:
- 用PTW OCTAVIUS 4D进行QA测量,对来自不同解剖部位的309个VMAT图纸进行了回顾性分析.
- 使用常规和启发式方法 (Shewhart,缩放加权方差,加权标准偏差,斜度校正) 计算马传递率 (GPR) 和下控制极限的计算.
- 评估八个复杂度指标和两种策略,以纳入计划的复杂性:特定地点的控制极限和复杂度依赖的控制极限.
主要成果:
- SPC控制极限受到治疗计划复杂性的显著影响.
- 这两种策略都表明了容忍限度和计划复杂性之间的反向相关性.
- 复杂度调整后的SPC正确地将高度复杂的计划归类为控制中的计划,与传统方法不同,这些方法将它们确定为失控的计划.
结论:
- 将计划的复杂性整合到VMAT验证的SPC中需要仔细和彻底的分析.
- 尽量减少和控制治疗计划的复杂性对于整体过程控制至关重要,特别是在调整控制极限时.
- 复杂度调整的SPC提供了一种更准确的VMAT QA方法,通过根据单个计划特征量身定制容忍限度.
