海洋堆积图:用直方图取代条形图

科学领域:

• 数据可视化 数据可视化
• 统计图形 统计图形
• 科学沟通科学沟通

背景情况:

• 图表可以提高数据的理解力,但设计不佳可能会误导读者.
• 现有的图形类型 (例如,盒子图形,密度图形) 具有大或不均分布的数据集的限制.
• 像条形图和点和胡须图这样没有信息的图表在生态和保护文献中很普遍.

研究的目的:

• 引入一种新的图形类型,即海堆图,以准确有效地表示大型单变量数据集.
• 为了比较海堆地图与常用的地图类型的有效性.
• 分析生态和保护期刊中的当前数据可视化实践.

主要方法:

• 用于数据分布表示的五种常见图形类型 (点和胡须,框图,密度,单变散,点图) 的比较.
• 分析了四个生态和保护期刊中的数据,以确定流行的可视化方法.
• 开发海上堆图和附带的R包 ("海上堆图").

主要成果:

• 通常评估的图形类型在较大的样本大小下难以读取,或可能误导数据分布.
• 条形图和点和胡须图构成了60%的单变量数据面板用于分析期刊的比较.
• 16%的面板结合了图形类型 (例如,带有密度图形的盒图) 来改善数据显示,这表明需要更好的可视化工具.

结论:

• 海洋堆图提供了一种改进的方法来可视化大型和不均分布的单变量数据,克服现有图的局限性.
• 开发用户友好和准确的图形类型,如海图形,是满足科学领域有效数据可视化需求的必要条件.
• "海图" R 包为研究人员提供了一种工具,可以实现这种新的可视化技术.