执行困难和微妙的日常功能障碍:数字轨迹测试
David J Libon1,2, Rod Swenson3, Sean Tobyne4
1Department of Geriatrics and Gerontology, New Institute for Successful Aging, Rowan University-School of Osteopathic Medicine, Stratford, NJ, United States.
Frontiers in neurology
|April 18, 2024
概括
数字神经心理测试,比如数字Trail Making Test-Part B (dTMT-B),可以检测神经退行性疾病中微妙的功能衰退. 这些测试捕捉了传统方法错过的基于过程的行为,有助于早期诊断.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 数字健康数字健康
- 认知评估 认知评估
背景情况:
- 传统的神经心理测试在检测早期神经退行变化方面存在局限性.
- 数字测试提供实时,基于过程的行为数据.
- 微妙的功能衰退是神经退行性疾病的早期指标.
研究的目的:
- 调查基于信息者的功能衰退与数字Trail Making Test-Part B (dTMT-B) 的表现之间的关系.
- 确定dTMT-B基于过程的特征是否可以识别微妙和轻微的功能障碍.
主要方法:
- 321名社区居民参与者使用功能活动问卷 (FAQ) 和dTMT-B.被评估.
- 根据常见问题得分,参与者被分为没有受损的,微妙受损的和轻度受损的组.
- 统计分析,包括回归和因子分析,用于检查dTMT-B变量和功能状态.
主要成果:
- 与没有受损的个人相比,微妙或轻微的功能下降 (FAQ 1-8) 的参与者在目标圈内停留时间更长,在dTMT-B上进行更多笔画 (FAQ=0).
- 细微受损的参与者显示,整体测试时间增加,线画速度减慢.
- 轻度损伤的参与者产生了较少的连接目标的直线.
- 目标圈内的暂停有效地将参与者分为各自的功能组.
结论:
- 数字评估技术,特别是dTMT-B,可以量化微妙的行为,表明功能缺陷.
- 在分类参与者方面,dTMT-B的基于过程的分数优于传统测试.
- 该dTMT-B显示承诺作为一个敏感的工具,用于检测神经退行性疾病的早期功能衰退.
