基于转录基因组的预后和预测生物标志物分析 ENACT:在接受积极监测的男性中对恩扎胺进行随机对照试验

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 基因组学就是基因组学.
• 药理学 药理学是指药理学的学科.

背景情况:

• 主动监测 (AS) 是低至中等风险前列腺癌的管理策略.
• 正在调查药理干预措施,以延迟AS期间的疾病进展.
• 转录组分析提供了对疾病行为和治疗反应的见解.

研究的目的:

• 确定AS患者疾病进展的生物标志物.
• 确定哪些AS患者可能从恩扎胺治疗中获益最多.
• 分析来自ENACT试验的转录组数据,以查找预后和预测标记.

主要方法:

• 第二期ENACT试验涉及AS随机分配给恩扎胺或继续AS的患者.
• 查时,一年和一年2的患者活检的转录分析.
• 解析基因组分类器,雄激素受体活性 (AR-A) 评分和PAM50细胞亚型特征的评估.

主要成果:

• 解密基因组分类器得分对AS患者的疾病进展有预后.
• 更高的解密得分与恩扎胺的治疗效果更大相关.
• 升高的AR-A得分和PAM50光子类型预测了使用恩扎胺的负面活检发生率的可能性更高.

结论:

• 解密基因组分类器可以预测AS患者患有低至中等风险前列腺癌的疾病进展.
• 解读和AR-A得分,以及PAM50光子亚型,显示出作为治疗反应生物标志物的潜力.
• 这些发现支持使用转录基因生物标志物来指导AS患者的治疗决策.