计算机辅助诊断改善了一般内镜医生对巴雷特瘤的表征 (附视频)
Jelmer B Jukema1, Carolus H J Kusters2, Martijn R Jong1
1Department of Gastroenterology and Hepatology, Amsterdam Gastroenterology Endocrinology Metabolism, Amsterdam UMC, University of Amsterdam, Amsterdam, the Netherlands.
Gastrointestinal endoscopy
|April 18, 2024
概括
一个新的计算机辅助诊断 (CADx) 系统显著改善了普通内镜医生对巴雷特食道 (BE) 瘤的检测,与专家的性能相匹配,并提高了BE监测的诊断准确性.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 对内镜医生来说,诊断巴雷特食道 (BE) 瘤是具有挑战性的,导致诊断不准确.
- 计算机辅助诊断 (CADx) 系统有潜力提高准确性和观察者之间的一致性.
研究的目的:
- 开发,验证和对CADx系统进行基准测试,用于识别巴雷特食道中瘤.
- 评估CADx协助对内镜师在BE监测中的表现的影响.
主要方法:
- 一个CADx系统在一个大型内镜图像数据集 (GastroNet) 上进行了训练,并使用来自多个国际中心的窄带成像 (NBI) 数据进行了验证.
- CADx系统的性能被前性地测试并与一般内镜师 (有或没有辅助) 和BE专家进行了比较.
主要成果:
- CADx系统表现出高的独立灵敏度 (100%的图像,93%的视频) 和特异性 (98%的图像,96%的视频).
- 在CADx的帮助下,一般内镜师的灵敏度 (84%至96%) 和特异性 (90%至98%),显著提高,达到BE专家的性能水平.
- 内镜医生在使用CADx系统时报告了增加的信心.
结论:
- CADx的协助大大提高了一般内镜医生对BE瘤的表征.
- 这种CADx系统有可能提高巴雷特每日食道监测的质量和一致性.


