关于年龄和寿命的NMR代谢模型:一个多队列分析
Chung-Ho E Lau1, Maria Manou2, Georgios Markozannes1,2
1MRC Centre for Environment and Health, Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Imperial College London, London, UK.
Aging cell
|April 19, 2024
概括
代谢年龄模型显示与时间年龄的中等相关性,但有效预测死亡率和疾病风险. 这些模型提供了超越时间年龄的额外预测价值,在衰老研究中具有更广泛的适用性.
科学领域:
- 生物化学 生物化学
- 老年学是指老年学的学科.
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 代谢年龄模型是研究生物衰老的新兴工具.
- 这些模型用于预测健康结果的验证是有限的.
研究的目的:
- 评估现有的和新的核磁共振光谱 (NMR) 代谢年龄模型.
- 评估它们在预测时间学年龄 (CA),死亡率和与年龄有关的疾病方面的表现.
主要方法:
- 利用了来自9个队伍的约31,000名个体的代谢数据的非线性和处罚回归.
- 测试CA预测的模型性能,与衰老风险因素的关联,以及在英国生物库 (~102,000个人) 中预测事件疾病和死亡率.
主要成果:
- 代谢年龄模型显示与CA的中等相关性 (Pearson的r:0.470.65在训练中,0.290.33在独立测试中).
- 与炎症 (C-反应蛋白),功能 (球膜过率) 和危险因素 (肥胖,糖尿病,吸烟,不活动) 相关的模型.
- 所有模型都预测了所有原因的死亡率和心血管疾病 (CVD) 风险,独立于CA.
结论:
- 代谢年龄模型显示CA预测的准确度中等,但具有显著的实用性.
- 这些模型在预测超越时间表年龄的发病率和死亡率方面提供了附加值.
- 研究结果表明,代谢年龄模型在衰老研究和临床环境中具有更广泛的适用性.


