现场SimR:一个R包用于模拟多环境现场试验中的图片数据
Christian R Werner1,2, Dorcus C Gemenet1,2, Daniel J Tolhurst3
1Accelerated Breeding Initiative (ABI), Consultative Group of International Agricultural Research (CGIAR), Texcoco, Mexico.
Frontiers in plant science
|April 19, 2024
概括
一个新的R包,FieldSimR,模拟了植物育种试验的现实地图数据. 该工具优化了多环境实地试验中的实验设计和统计分析.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 植物育种 植物育种
- 统计建模 统计建模
背景情况:
- 精确模拟图片数据对于优化植物育种计划至关重要.
- 现有的软件缺乏全面的工具来模拟多环境实地试验数据.
- 现实的模拟辅助在复杂的农业实验的设计和分析.
研究的目的:
- 提出模拟多环境实地试验中的图片数据的一般框架.
- 引入R包FieldSimR,用于生成现实的图形错误.
- 展示FieldSimR在优化实验设计和统计分析方面的实用性.
主要方法:
- 开发了一个框架,嵌入R包FieldSimR.
- 核心函数生成情节错误,捕捉全球趋势,本地变化和外部变化.
- 利用模拟数据来比较空间模型进行预测和差异估计.
主要成果:
- 现场SimR模拟现实的图形数据,并结合了用户定义的变化比率.
- 该软件包提供了其他植物育种仿真软件中缺少的功能.
- 在优化玉米杂交试验的实验设计中证明了应用.
结论:
- FieldSimR是一个灵活而强大的工具,用于模拟植物育种数据.
- 它增强了实地试验中的实验设计和统计分析的优化.
- 该框架在农业试验模拟中具有更广泛的应用,包括温室实验.
