对比ChatGPT知识与2020年关于儿童舌的共识声明
Eileen C Howard1, Nicholas Y K Chong1, Jonathan M Carnino1
1Boston University Chobanian & Avedisian School of Medicine, Boston, MA, USA.
International journal of pediatric otorhinolaryngology
|April 19, 2024
概括
聊天GPT显示了良好的准确性,对 (舌结) 信息,但建议谨慎对非共识的主题. 为了安全地将人工智能整合到医疗保健中,需要进一步的研究.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 遗传性口腔疾病是一种先天性口腔疾病.
背景情况:
- 舌 (舌) 是一种先天性口腔疾病,临床共识不断发展.
- 患者越来越多地使用像ChatGPT这样的AI工具来获取医疗信息.
- 在医疗保健中评估AI准确性对于患者安全至关重要.
研究的目的:
- 为了评估ChatGPT关于舌失明信息的准确性和一致性.
- 为了比较ChatGPT的响应与专家对ankyloglossia的共识.
- 探索人工智能使用对寻求医疗建议的患者的影响.
主要方法:
- 聊天GPT被介绍了2020年临床共识声明的陈述关于ankyloglossia.
- 答案使用9分利克特等级评分.
- 分析了平均得分和标准偏差,以评估与专家共识的一致性.
主要成果:
- 67%的ChatGPT回复与专家共识的平均得分密切一致.
- 17%的回答显示出与专家共识的显著偏差 (>=2.0).
- 这些差异突出了AI传播不确定的或争论的医疗信息的潜力.
结论:
- 聊天GPT证明了对无骨的合理准确性,但需要对非共识信息保持谨慎.
- 完善人工智能模型和解决不准确性对于安全的医疗整合至关重要.
- 对人工智能在健康公平和信息获取方面的作用进行持续评估是必要的.
