从实验室规模到农场,通过水相学监测蔬菜脱水过程
Tiziana M P Cattaneo1, Laura Marinoni1
1Research Centre for Engineering and Agro-Food Processing, Council for Agricultural Research and Economics, Via G. Venezian, 26, 20133 Milan, Italy.
概括
近红外 (NIR) 传感器有效监测各种食品的太阳脱水过程. 这种aquaphotomics方法准确地确定了干燥终点,为应用程序集成铺平了道路.
科学领域:
- 农业工程 农业工程
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 太阳能脱水是一种可持续的食品保存方法.
- 监测脱水的精确终点对于食品质量和安全至关重要.
- 确定脱水终点的传统方法可能是耗时和主观的.
研究的目的:
- 调查近红外 (NIR) 传感器用于实时监测太阳脱水过程的使用.
- 为了验证水相图学方法,在不同的食物矩阵中准确确定干燥终点.
- 评估NIR技术的可扩展性和实际应用,从实验室到商业太阳能脱水系统.
主要方法:
- 在,果,瓜,茄子和洋的太阳脱水过程中,使用便携式光谱仪收集了NIR光谱 (900-1700nm).
- 频谱数据经过预处理,包括转换为吸收率,萨维茨基-戈莱过和乘法散射校正.
- 计算了水图,并使用多变量分析将光谱数据与干燥终点相关联.
主要成果:
- 使用NIR光谱数据的aquaphotomics方法可靠地确定了各种食品的太阳脱水过程的实际终点.
- 该研究证明了在实验室,试点和商业规模的太阳能脱水系统中成功实施和验证.
- 开发并测试了优化的NIR传感器配置,以有效收集和分析数据.
结论:
- 通过aquaphotomics方法,NIR光谱为实时监测太阳脱水提供了一个强大而准确的非破坏性工具.
- 这项技术有可能改善工艺控制,提高食品质量,减少食品行业的能源消耗.
- 未来的发展可能包括用户友好的应用程序,以无集成到现有的虚拟平台,以实现更广泛的可访问性.
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