应用离子液超声波辅助提取 (IL-UAE) 从瓜 (Psidium guajava L.) 的阳光素的响应表面方法和人工神经网络遗传算法
Junping Wang1, Hongyi Zhao1, Xuexue Xue1
1College of Veterinary Medicine, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, PR China; Heilongjiang Key Laboratory for Animal Disease Control and Pharmaceutical Development, Harbin 150030, PR China.
Ultrasonics sonochemistry
|April 19, 2024
概括
研究人员确定了一种有效的离子液体,用于从瓜中提取利科. 这种优化的方法,离子液超声波辅助提取 (IL-UAE),为功能性食品应用提供高效率和环保性.
科学领域:
- 农业化学 农业化学
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 绿色化学 绿色化学
背景情况:
- 瓜 (Psidium guajava L.) 是富含利科的丰富来源,是制药和农业食品行业的有价值化合物.
- 目前的烯提取方法需要改进,以最大限度地发挥其作为功能性食品成分的潜力.
研究的目的:
- 评估各种离子液体 (ILs) 来有效地从瓜中提取利科.
- 为了优化最有效的IL辅助提取方法的参数.
主要方法:
- 对13种离子液体进行选,以确定最有效的液体来提取利科.
- 单因素实验评估提取时间,超声波功率,液体-固体比,IL度和颗粒大小.
- 使用人工神经网络-遗传算法 (ANN-GA) 和响应表面方法 (RSM) 对关键参数进行优化.
主要成果:
- 鉴定出1--3-甲基化是最有生产力的离子液体.
- 确定了IL-超声波辅助提取 (IL-UAE) 的最佳条件:33分钟,225W,22mL/g,3.0mol/L IL度,3个周期.
- 获得了9.35±0.36毫克/克的高利可产量.
结论:
- 开发的IL-UAE方法是高效和节省时间从果中提取利科.
- 这种环保的方法为功能性食品行业提供了保存效益和重大潜力.
关键词:
人工神经网络遗传算法 (ANN-GA)离子液体是一种离子液体.这种药物是百合素 (Lycopene).这种植物是Psidium guajava L. 的产物.响应表面方法 (RSM)超声辅助提取 (UAE) 超声辅助提取更多相关视频
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