乳腺癌检测的人工智能:技术,挑战和前景
Oliver Díaz1, Alejandro Rodríguez-Ruíz2, Ioannis Sechopoulos3
1Artificial Intelligence in Medicine Laboratory, Departament de Matemàtiques i Informàtica, Universitat de Barcelona, Spain; Computer Vision Center, Barcelona, Spain.
European journal of radiology
|April 19, 2024
概括
人工智能 (AI) 显示了提高乳腺癌查准确度的希望,使用数字造乳镜和断层合成. 进一步验证和标准化指南对于在临床实践中可靠的AI实施至关重要.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 数字吸乳镜和断层合成是标准的乳腺癌查工具.
- 人工智能 (AI) 正在成为医疗诊断领域的一个变革性技术.
- 自动检测系统旨在提高乳腺癌查的准确性和效率.
研究的目的:
- 审查人工智能的当前状态,以自动检测乳腺癌在数字吸乳术 (DM) 和数字乳腺图解合成 (DBT) 中.
- 讨论人工智能技术,现有系统和乳腺癌查方面的挑战.
- 探索人工智能在提高诊断准确性和减少工作量方面的潜力.
主要方法:
- 审查人工智能在乳腺癌检测方面的发展,强调深度学习 (DL) 技术.
- 将DL与传统的计算机辅助检测 (CAD) 系统进行比较.
- 讨论人工智能系统的数据预处理,学习范式和验证策略.
主要成果:
- 基于深度学习的AI系统在乳腺癌检测准确度方面取得了显著的改进.
- 人工智能有潜力减少虚假负数和正数,检测微妙的异常.
- 挑战包括缺乏标准化数据集,潜在的数据偏差和监管障碍.
结论:
- 人工智能可以提高乳腺癌查的准确性,并减少放射科医生的工作量.
- 基于DL的AI在提高检测性能和观察者一致性方面表现有前途.
- 标准化的指导方针,可信的AI实践和进一步的验证对于临床采用至关重要.
