长期COVID症状和严重程度评分:开发,验证和应用
Gengchen Ye1, Yanan Zhu2, Wenrui Bao3
1Department of Medical Imaging, The First Affiliated Hospital of Xi'an Jiaotong University, Xi'an, Shaanxi Province, China.
概括
一个新的长期COVID症状和严重程度评分 (LC-SSS) 提供了一种标准化的方法来评估长期COVID患者. 这种经过验证的工具确定了三个不同的严重程度类别,使个性化治疗策略和改善患者护理成为可能.
科学领域:
- 医疗评估工具 医学评估工具
- 临床研究方法论临床研究方法论
- 后病毒综合征 后病毒综合征
背景情况:
- 长期COVID呈现出多样化和持久的症状,需要标准化的评估工具.
- 目前评估长期COVID严重程度的方法缺乏标准化,阻碍了有效的临床管理.
- 可量化的工具对于监测症状进展和为长期COVID患者量身定制治疗至关重要.
研究的目的:
- 引入和验证长期COVID症状和严重性得分 (LC-SSS) 作为临床评估工具.
- 为LC-SSS的临床应用建立一个方法框架.
- 为LC-SSS开发标准化得分,以根据症状严重程度对患者进行分层.
主要方法:
- 该LC-SSS是通过3个阶段的过程开发和验证.
- 验证包括与已确定的患者报告结果指标的相关性,确认因素分析和可靠性测试 (克朗巴赫的α,测试重试).
- 采用K-means聚类来建立分数标准并确定严重程度类别.
主要成果:
- 通过与多个已建立的尺度 (例如PHQ-9,BAI,ISI) 的相关性,LC-SSS证明了强大的构造有效性.
- 证实了良好的内部一致性 (克朗巴赫的α=0.93) 和令人满意的测试重试可靠性 (ICC=0.732).
- 对于长期COVID患者,K-means集群确定了三个不同的严重程度类别.
结论:
- LC-SSS是评估长期COVID的强大和经过验证的工具.
- 确定的严重程度类别为个性化治疗方法提供了基础.
- 实施LC-SSS可以提高长期COVID患者的护理质量.
