基于EPI的加快多个b值多次射击扩散加权成像,具有钥匙孔和低级张量约束
Xin Tang1, Juan Gao2, Ahmed Aburas2
1National Engineering Research Center of Advanced Magnetic Resonance Technologies for Diagnosis and Therapy, School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China; United Imaging Healthcare Co. Ltd, Shanghai, China.
Magnetic resonance imaging
|April 19, 2024
概括
这项研究引入了一种新的无校准重建算法 (SCC-LLRT),以加速多b值扩散加权成像 (DWI),使用带钥匙孔的回声平面成像 (EPIK). 这种新的方法显著减少了文物,提高了图像质量和绘制精度,用于加速DWI扫描.
科学领域:
- 磁共振成像技术 磁共振成像技术
- 扩散加权成像是一种扩散加权成像技术.
- 图像重建 图像的重建
背景情况:
- 多镜头 (MS) 回声平面成像 (EPI) 提高了多b值DWI的平面分辨率,但增加了扫描时间.
- 加速DWI对于临床应用至关重要,需要先进的成像和重建技术.
研究的目的:
- 探索EPI与Keyhole (EPIK) 的组合以及用于加速多b值MS-DWI的无校准重建算法.
- 为EPIK获得的数据开发和验证一种新的重建算法.
主要方法:
- 分析了EPIK中非均阶段积累的影响.
- 为EPIK重建开发了一个无校准的空间对比线圈局部低级 Tensor (SCC-LLRT) 算法.
- 使用模拟,幻影和体内研究,将SCC-LLRT与SPA-LLR进行比较,并将EPIK与6名健康受试者的均低样本EPI进行比较.
主要成果:
- 理论分析和实验结果表明,与SPA-LLR相比,SCC-LLRT减少了别名化工件.
- 与SCC-LLRT的EPIK相比,与统一的低样本DWI相比,幽灵艺术品显著减少.
- 在ADC (0.05±0.01对比0.10±0.01) 和IVIM映射 (0.026±0.004对比0.06±0.006) 中,安装错误减少了.
结论:
- 通过无校准的多线圈数据建模,SCC-LLRT算法有效地减少了EPIK别名器件.
- EPIK与SCC-LLRT相结合,在加速多b值MS-DWI中提供了提高图像质量的潜力.
- 在EPIK中密集的k空间中心采样有助于提高加速DWI的图像质量.
