人工智能能能让病人更容易理解医院的手写信吗?
Adam C Stoneham1, Lucy C Walker2, Michael J Newman1
1Department of Trauma and Orthopaedics, University Hospitals Southampton, Southampton, UK.
The Journal of hand surgery, European volume
|April 20, 2024
概括
聊天GPT无法可靠地简化手术诊所的信件以提高可读性. 需要进一步的研究来增强人工智能工具的医疗写作简化.
科学领域:
- 医学写作 医学写作
- 医疗保健中的人工智能
- 提高健康素养 提高健康素养
背景情况:
- 手术医生经常写复杂的临床信件.
- 评估人工智能对医学文本简化的影响对于改善患者理解至关重要.
- 弗莱什阅读易度和弗莱什-金凯德阅读水平是文本复杂性的标准指标.
研究的目的:
- 评估ChatGPT在提高手术诊所信件可读性的能力.
- 为了确定人工智能是否可以简化患者复杂的医学语言.
主要方法:
- 手写的手术诊所信件被输入到ChatGPT.
- 人工智能的输出被分析为Flesch阅读易度和Flesch-Kincaid年级水平的变化.
- 阅读度指标在ChatGPT处理之前和之后进行了比较.
主要成果:
- 聊天GPT表现出无法持续且可靠地简化提供的手术诊所信件.
- 人工智能并没有显著改善Flesch阅读易度,也没有显著降低Flesch-Kincaid阅读水平.
- 这些信件中复杂的医学术语仍然是简化障碍.
结论:
- 当前像ChatGPT这样的AI模型可能不足以自动提高专业医疗文件的可读性.
- 人工智能需要进一步的开发和具体的培训,以便有效地协助简化临床沟通,以便更广泛地了解患者.
- 简化医学文本仍然是一个复杂的挑战,需要超越当前AI能力的细微方法.
