Hajime Shimakawa1, Akiko Kumada1, Masahiro Sato1

  • 1Department of Electrical Engineering and Information Systems, The University of Tokyo, Hongo 7-3-1, Bunkyo-ku, Tokyo 113-8656, Japan.

概括

防止聚合物复合材料的机器学习模型中的数据泄露至关重要. 我们的方法通过根据实验组划分数据来确保准确的属性预测,提高模型可靠性和可转移性.