多重矩阵代谢学分析用于明显检测结直肠癌和腺瘤
Ye Zhang1,2,3, Mingxin Ni2,3, Yuquan Tao2,3
1Department of Oncology, Jiangsu Province Hospital of Chinese Medicine, Affiliated Hospital of Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing, China.
Metabolomics : Official journal of the Metabolomic Society
|April 20, 2024
概括
这项研究确定了用于早期检测结直肠癌 (CRC) 和结直肠腺瘤 (CRA) 的关键代谢物. 开发的诊断模型在识别CRC及其特征方面显示出高准确性,为非侵入性查铺平了道路.
科学领域:
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 生物标志物发现发现
- 癌症的诊断 癌症的诊断
背景情况:
- 结肠直肠癌 (CRC) 和结肠直肠腺瘤 (CRA) 对健康构成重大负担,目前的诊断方法在早期检测方面并不理想.
- 对于CRC和CRA而言,急需采用更少侵入性和更有效的查程序.
研究的目的:
- 通过使用非向代谢学来识别早期CRC和CRA的新型候选代谢物.
- 开发和验证用于CRC检测,分期和微卫星不稳定性 (MSI) 状态确定的诊断模型.
主要方法:
- 应用非向气体染色体质谱法 (GC-MS) 来对412名受试者的血样本进行代谢分析 (200个CRC,160个CRA,52个对照).
- 同时分析了来自参与者子集的便样本.
- 开发了三种基于已识别的差异代谢物的诊断模型.
主要成果:
- 在腺瘤-癌瘤序列中确定了差异性代谢物.
- 诊断模型表现出高性能:癌症组分类的曲线下的面积 (AUC) > 0.7,CRC分期> 0.8,MSI地位歧视> 0.9.
- 突出显示了CRA和早期CRC的潜在早期驱动代谢物.
结论:
- 该研究确定了CRA和早期CRC中潜在的早期驱动代谢物.
- 发现了代谢标记,用于区分CRC的微卫星状态.
- 开发的诊断模型显示了非侵入性CRC和CRA检测的前景.
