通过多层分子网络对物质的高可靠性结构注释揭示了被二烯干扰的牛奶中整个系统的成分交替
1School of Food and Biological Engineering, Shaanxi University of Science & Technology, Xi'an 710021, China.
Journal of hazardous materials
|April 20, 2024
概括
一个新的算法,多电荷重叠峰提取 (MCOP),通过改进光谱库匹配来增强质谱 (MS) 分析. 这种方法显著提高了在复杂样品中识别未知代谢物的准确性.
科学领域:
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 质谱法 (MS) 是一种质谱法.
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 传统的质谱 (MS) 匹配策略用于代谢分析,其受限于光谱数据库不足和别名峰值,导致显著的代谢特征损失.
- 准确的代谢物结构注释对于理解生物过程和识别潜在的健康风险至关重要.
研究的目的:
- 开发一种改进的方法来识别未知的代谢物,并提高复杂生物样本中的代谢分析的准确性.
- 为了解决现有的光谱数据库匹配在质谱 (MS) 分析中的局限性.
主要方法:
- 提出了一种新的算法,多电荷重叠峰提取 (MCOP),通过代匹配碎片和扩展光谱参考库来识别碰撞触发解离前体离子.
- 应用了MCOP策略来研究由二烯 (BPA) 介导的牛奶刺激.
- 利用基于图形神经网络的虚拟查来识别参与BPA诱导代谢异常的关键酶.
主要成果:
- MCOP算法使未知代谢物,脂质和蛋白质的有效注释成为可能,在手动验证后达到85.3%的物质注释准确度.
- 鉴定了氨酶和α-氨酶是BPA诱导的尿素代谢中断的关键因素.
- 观察到阿金和马尔托德克斯的大量积累,表明与BPA暴露相关的潜在饮食风险.
结论:
- MCOP算法证明了概括性,可扩展性,并显著推进了复杂矩阵中未知代谢物的发现.
- 这种方法有效地解读了多omics数据中的"暗物质",提高了代谢分析的全面性.
- 该研究强调了与BPA暴露有关的潜在的饮食风险,通过确定代谢途径中断.


