三维姿势估计,以检测自由养的奶牛的姿势转变
Adrien Kroese1, Moudud Alam2, Elin Hernlund3
1Department of Clinical Sciences, Faculty of Veterinary Medicine and Animal Science, Swedish University of Agricultural Sciences, Uppsala, Sweden, 756 51.
Journal of dairy science
|April 20, 2024
概括
这项研究引入了一种计算机视觉框架,可以准确地检测奶牛的躺到站的过渡,通过精确的动力学测量来确保更好的动物福利监测.
科学领域:
- 动物科学动物科学
- 计算机视觉 计算机视觉
- 生物力学 生物力学
背景情况:
- 自由的舒适性对于乳牛的福利至关重要,需要监控姿势的转变.
- 计算机视觉为动物行为分析提供先进的动力学测量功能.
- 准确检测姿势转变对于评估自由使用和牛舒适度至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个框架,用于检测乳牛的躺着到站立的姿势过渡,使用3D姿势估计数据.
- 与人类观察员相比,评估自动检测系统的准确性和可靠性.
主要方法:
- 一个多视图计算机视觉系统捕捉了瑞典里的183头奶牛的姿势过渡.
- 解剖学里程碑的3D坐标被用来检测过渡开始.
- 将自动检测时间与人类注释的数据进行比较,使用类内相关性和平均绝对差异.
主要成果:
- 自动姿势转换检测实现了88.2%的灵敏度和99.5%的精度.
- 人类观察者之间的类内相关性为0.85,自动检测时为0.81.
- 与人类观察者相比,自动检测没有显著的偏差,平均绝对差异从1.0秒到1.3秒不等.
结论:
- 拟议的计算机视觉框架准确地检测乳牛的躺到站的过渡.
- 在检测这些行为方面,自动化系统与人类观察员相当,为农场动物福利监测提供了可靠的工具.


