柱状鼻疾病的分类和分层:来自PITSTOP队列的发现
Matthew J Lee1, Ellen Lee2, Mike Bradburn2
1Department of Oncology and Metabolism, The Medical School, University of Sheffield, Sheffield, UK.
概括
国际pilonidal学会 (IPS) 的分类工具显示了pilonidal疾病的良好可靠性和有效性,支持其临床使用. 这项研究评估了IPS工具.
科学领域:
- 皮洛尼德病的研究研究
- 医疗分类系统是医疗分类系统.
- 评估手术结果的评估.
背景情况:
- 皮隆性疾病的分类缺乏一致性,阻碍了研究.
- 2017年,国际柱状腺学会 (IPS) 提出了四部分分类.
- 验证IPS分类对于其采用至关重要.
研究的目的:
- 评估国际柱状社会 (IPS) 分类工具的有效性和可靠性.
- 用PITSTOP队列研究的数据来评估IPS分类.
主要方法:
- 通过将IPS项目与现有分类工具进行比较来评估面部有效性.
- 使用患者报告的结果 (健康效用,CWIQ,疼痛) 评估并发和预测有效性.
- 通过使用kappa和Gwet的AC1统计数据,六名评级人员在90张图像上测试了评级者之间的可靠性.
主要成果:
- IPS分类项目存在于其他系统中,支持面部有效性.
- 群体之间观察到的健康效用和疼痛的差异,表明并发/预测有效性.
- 评价者间的可靠性显示出中度的一致性 (kappa 0.52,Gwet的AC1 0.63).
结论:
- IPS分类证明了可接受的可靠性和有效性.
- 这些发现支持IPS分类在临床实践和研究中的实施.
