外科医生的表现作为预测术后患者报告结果的预测器 关节镜部分阴道切除术

科学领域:

• 整形外科手术 整形外科手术
• 患者结局研究研究结果.

背景情况:

• 调查外科医生的表现,以提高骨科手术的透明度.
• 评估外科医生变异性对患者结果的影响.

研究的目的:

• 为了确定外科医生的表现是否会影响患者报告的结果 (PROMs),在关节镜部分脑膜切除术 (APM) 一年后.
• 假设基于执行APM的外科医生,PROM没有显著差异.

主要方法:

• 794名接受APM (2018-2019) 的患者与34名外科医生进行前性队列研究.
• 利用多变量模型和概率比 (LR) 测试来评估外科医生对膝关节损伤和骨关节炎结局得分 (KOOS) - 疼痛,患者可接受的症状状态 (PASS) 和1年后的KOOS-疼痛改善的影响.
• 对人口统计,阴茎病理和患者因素进行控制.

主要成果:

• 基线KOOS-Pain得分在所有模型中显著预测了结果 (P < .001到P = .002).
• 个体外科医生对1年的KOOS-疼痛混合模型 (P = .004) 有显著影响.
• 患者因素比外科医生特征更强有力的预测结果.

结论:

• 患者因素,特别是基线KOOS-疼痛,比外科医生的特征更能预测APM后1年的结果.
• 临床重点应该是为改善APM结果选择患者,而不是仅仅关注手术技术.
• 进一步的研究是有必要的,以探索外科医生变化的长期影响患者的结果.