使用LI-RADS进行扩散性HCC的诊断模型:评估肝切除术和TKI-ICI组合治疗结果
Mengtian Lu1,2, Zuyi Yan1,2, Qi Qu1,2
1Nantong University, Nantong, Jiangsu, China.
Journal of magnetic resonance imaging : JMRI
|April 22, 2024
概括
这项研究开发了一种基于MRI的新模型,用于在治疗前识别攻击性增殖性肝细胞癌 (HCC). 该模型准确地预测了患者的结果,有助于预后评估,以更好地管理患者.
科学领域:
- 肝胆道成像检查 肝胆道成像检查
- 瘤成像 - - 癌症成像
- 无线电学 (Radiomics) 是一种无线电学.
背景情况:
- 增殖性肝细胞癌 (HCC) 是一种具有不良预后的侵袭性肝癌.
- 目前用于扩散性HCC的MRI诊断方法缺乏可靠性.
研究的目的:
- 使用肝脏成像报告和数据系统 (LI-RADS) 开发一种扩散性HCC的诊断模型.
- 评估基于MRI的模型的预后价值.
主要方法:
- 对241名经过肝切除术的HCC患者 (90名增殖,151名非增殖) 的回顾性分析.
- 使用特定的MRI特征和LI-RADS v2018.2018的诊断模型的开发和验证.
- 通过将患者分为高风险和低风险组,并比较生存结果来评估预后价值.
主要成果:
- 开发的诊断模型表现出高准确度,C指数为0.823 (培训) 和0.804 (验证).
- 在手术后,在高风险和低风险组之间观察到无复发生存 (RFS) 和整体生存 (OS) 的显著差异.
- 在接受氨酸激酶抑制剂和免疫检查点抑制剂治疗的患者中,无进展生存率 (PFS) 也有显著差异.
结论:
- 基于MR的模型可以在治疗前有效地识别增殖性HCC.
- 该模型有助于预后评估,并可能改善患者管理策略.
