基于商业地图的自动细分软件的比较,用于前列腺放射治疗治疗计划

科学领域:

• 医学物理 医学物理
• 辐射瘤学 辐射瘤学
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 准确地划分有风险的器官对于有效的前列腺放射治疗计划至关重要.
• 基于亚特拉斯的自动细分提供了一个潜在的解决方案,可以提高轮的效率和一致性.

研究的目的:

• 评估前列腺放射治疗治疗规划中的解剖结构自动亚特拉斯轮的准确性.
• 为了比较四个不同的软件包 (ABAS,Eclipse,MIM,RayStation) 在生成这些轮方面的性能.

主要方法:

• 来自20名患者的CT图像被用来创建一个图书馆.
• 使用四个软件包生成了阿特拉斯轮,并与手动划线 (地面真相) 相比较.
• 评估指标包括子相似系数 (DSC),平均距离到协议 (MDA) 和体积比 (VR).

主要成果:

• 对于膀 (除了Eclipse,RayStation) 和大腿部头部 (DSC>0.9) 观察到强烈的一致性 (DSC>0.8).
• 对阴茎球泡 (DSC 0.5-0.7) 和前列腺 (除MIM外,DSC > 0.8) 发现了适度的协议.
• 在直肠和前列腺的DSC和MDA中,MIM和ABAS的表现普遍优于Eclipse和RayStation.

结论:

• 基于阿特拉斯的细分可以为前列腺放射治疗规划产生可接受的轮.
• 软件选择显著影响轮精度,MIM和ABAS显示出更好的整体性能.
• 对于像阴茎球体这样的结构,可能需要进一步优化.