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Updated: Jun 28, 2025
12:10
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Published on: May 19, 2022
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在单边高风险前列腺癌中预测 contralateral extraprostatic extension:一个多中心的外部验证研究
Romain Diamand1, Jean-Baptiste Roche2, Vito Lacetera3
1Department of Urology, Jules Bordet Institute-Erasme Hospital, Hôpital Universitaire de Bruxelles, Université Libre de Bruxelles, Rue Meylemeersch 90, 1070, Brussels, Belgium. romain.diamand@hubruxelles.be.
World journal of urology
|April 22, 2024
概括
马蒂尼和其他人. 该算法准确地预测单边高风险前列腺癌 (PCa) 患者的逆侧前列腺外延伸 (EPE). 这种验证支持其用于指导激进前列腺切除决定的使用.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 精确预测前列腺外延伸 (EPE) 对于急性前列腺切除 (RP) 的手术规划至关重要,特别是神经节约技术.
- 马蒂尼和其他人. 开发了一种三层算法,用于预测单边高风险前列腺癌 (PCa) 中的逆侧EPE.
研究的目的:
- 为了对Martini等人的外部验证. 这是一个三层算法,用于预测对方EPE.
- 评估算法在多中心欧洲患者队列中的表现,这些患者因单边高风险PCa而接受RP.
主要方法:
- 在2016年1月至2021年11月期间,对208名单边高风险PCa患者进行了以RP治疗的回顾性分析.
- 根据TRIPOD指南,使用歧视 (AUC),校准和决策曲线分析 (DCA) 评估模型性能.
- 与两个已建立的多变量逻辑回归模型进行比较,用于预测侧面特定的EPE风险.
主要成果:
- 该算法将患者分为低风险 (38%),中等风险 (48%) 和高风险 (14%) 组.
- 在各自的风险组中,抵押品EPE率分别为6.3%,12%和34%.
- 该算法显示了可接受的歧视 (AUC 0.68),与其他模型相比,具有适当的校准和对DCA的优越净效益.
结论:
- 经过验证的算法在预测对方EPE方面表现出了值得称赞的表现.
- 这些发现支持该算法的实用性,用于指导接受RP的单边高风险PCa患者的治疗决策.
