通过民族学和移动技术捕捉无家可归者的动态:开发和测试智能手机技术支持干预方案的协议

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 移动卫生干预行动 移动卫生干预行动
• 退伍军人健康研究研究

背景情况:

• 无家可归的退伍军人经常经历住房过渡,对健康和护理的准入产生负面影响.
• 智能手机提供了一个潜在的工具,用于收集有关日常生活事件和社会支持的数据.
• 现有的研究缺乏基于智能手机的系统数据收集,以了解影响无家可归退伍军人住房转型的因素.

研究的目的:

• 开发和测试一款智能手机应用程序,用于从经历无家可归的退伍军人 (VEH) 收集纵向数据.
• 评估使用智能手机应用程序在不稳定的住房或无家可归人口中收集数据的可行性和可接受性.

主要方法:

• 一项包含民族学方法,焦点小组和可用性测试的三阶段研究.
• 第三阶段涉及30个VEH的智能手机数据收集试点,包括移动民族学,实时调查和GPS数据.
• 数据收集的重点是住房稳定,健康,健康行为,日常事件,情绪和感知到的社会支持.

主要成果:

• 该项目于2020年6月启动,完成了第一阶段和第二阶段的初始数据收集和分析.
• 该研究目前正在进行中,正在进行数据收集和分析.
• 初步发现表明,使用智能手机技术在这个人群中收集数据的可行性.

结论:

• 多阶段研究将提供丰富的数据,介绍VEH中住房转型之前的事件.
• 将 VEH 纳入应用程序设计过程可以确保开发出满足其需求的工具.
• 结果将为智能手机干预措施的开发提供信息,以减少VEH之间的住房过渡.