对心脏外科手术临床预测模型的系统审查,其中包括手术内变量
Ceri Jones1,2, Marcus Taylor3, Matthew Sperrin1
1Division of Informatics, Imaging and Data Science, Faculty of Biology, Medicine and Health, Manchester Academic Health Science Centre, University of Manchester, Manchester, UK.
Perfusion
|April 22, 2024
概括
这一系统性审查发现,使用心脏外科手术中的手术内变量的临床预测模型 (CPM) 显示了提高准确性的潜力. 然而,报告和方法方面的缺陷限制了它们目前的使用.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 手术结果研究研究.
背景情况:
- 心脏手术的临床预测模型 (CPM) 通常依赖于手术前的数据.
- 运营内部变量较少被纳入CPM,这限制了它们的广泛采用.
- 本综述系统地识别了使用手术内变量来确定成人心脏手术中短期结果的CPM.
研究的目的:
- 识别和评估结合手术内变量的临床预测模型 (CPM).
- 评估现有CPM的性能和局限性,以预测成人心脏手术中的短期结果.
- 了解心脏外科手术中手术内数据的潜在附加值CPMs.
主要方法:
- 在Ovid MEDLINE和EMBASE数据库的系统文献搜索 (开始至2022年12月).
- 包括研究开发CPM的研究,其中至少有一个手术内变量.
- 使用批判性评估框架和偏见评估工具提取数据,并分析模型性能 (歧视和校准).
主要成果:
- 确定了24个模型,经常预测急性损伤和术后死亡率.
- 常见的手术内变量包括心肺旁路时间和输血.
- 虽然模型歧视是可以接受的,但校准通常很差或没有报告,大多数模型都有高偏差风险.
结论:
- 报告能力不足和方法上的局限性阻碍了采用业内CPM的发展.
- 有证据表明,内部操作变量可以改善CPM歧视.
- 需要进一步的研究来确定手术内CPM在心脏手术患者管理中的作用.
