基于光谱技术的动物来源的中国传统药物材料的质量研究:Calculus bovis作为一个案例
Mengyin Tian1,2,3, Ying Han1,2,3, Xiaobo Ma1,2,3
1NMPA Key Laboratory for Technology Research and Evaluation of Drug Products, School of Pharmaceutical Sciences, Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan, Shandong, China.
Phytochemical analysis : PCA
|April 22, 2024
概括
频谱技术使得能够快速识别和量化C. bovis (C. bovis),这是一种有价值的传统中医药. 这一进步支持动物衍生的TCM的质量控制.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 传统中国医学 (TCM) 是一种
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- (C. bovis) 是一种高价值的动物衍生传统中医药,具有显著的治疗效果.
- 确保C. bovis的质量和真实性对于其药用应用至关重要.
研究的目的:
- 开发一种快速光谱识别方法,用于区分C. bovis类型.
- 建立一种定量分析方法,用于胆红素,一种关键的质量控制指标在C. bovis.
主要方法:
- 在44个C. bovis批次的光谱数据上利用监督和无监督的模式识别.
- 采用光谱预处理和可变选择技术.
- 使用近红外光谱 (NIR) 来量化胆红素,构建了部分最小平方回归 (PLSR) 模型.
主要成果:
- 在使用部分最小方程差异分析 (PLS-DA) 模型识别不同C. bovis类型时实现了100%的准确性.
- 该NIR定量模型表现出卓越的预测能力,R2为0.979和RMSEC为2.3515.
结论:
- 光谱技术为快速识别和质量控制C. bovis.提供了有效的工具.
- 这项研究有助于提高动物衍生TCM的质量标准和高质量开发.


