关于动态反应和长期解决上海地铁道周围泥土的研究
Biaowei Sang1, Chunling Yan2,3, Cheng Wang1
1School of Water Resources and Architectural Engineering, Tarim University, Alear, 843300, Xinjiang, China.
Scientific reports
|April 22, 2024
概括
这项研究引入了一种新的基于微积分的道结算模型,该模型可以考虑不同的地铁乘客负载. 与传统方法相比,改进的模型提供了更准确的长期结算预测.
科学领域:
- 地质技术工程 地质技术工程
- 运输工程 运输工程
- 数据挖掘 数据挖掘
背景情况:
- 目前的道结算预测方法仅考虑静态乘客负载,不充分代表现实世界地铁运营.
- 实际的地铁运营涉及动态和波动的乘客量,显著影响周围的土壤行为.
研究的目的:
- 开发一种新的基于微积分的道结算预测模型,该模型包含可变的乘客流量条件.
- 分析不同乘客流量状态 (峰值,次要,低) 对道周围的动态土壤反应的影响.
- 为地铁道提供更准确的长期定居预测.
主要方法:
- 利用数据挖掘将地铁运营分为三个不同的客流工作条件:高峰期,二次期和低峰期.
- 在不同的乘客负载条件下分析了周围土壤的动态反应.
- 开发了一个基于微积分的预测模型,整合了乘客流动的动态.
- 将模型应用于上海地铁10号线进行长期结算分析.
主要成果:
- 在道周围的土壤移位和动态偏差应力随着乘客容量增加而增加.
- 与传统模型相比,基于微积分的模型表现出与实际工作条件的优越对齐.
- 上海地铁10号线20年后的长期结算预测大约为37.07毫米.
- 大多数道沉积发生在早期运营阶段,由于累积的塑料土壤变形.
结论:
- 拟议的基于微积分的模型提供了一个更现实的评估,在动态地铁负载下的道结算.
- 乘客流量的变化是影响土壤行为和道长期稳定的关键因素.
- 准确的定居点预测对于城市地铁系统的可持续运行和维护至关重要.
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