人工智能和医学教育:在课堂教学和学生评估中的应用,使用药理学和治疗学案例研究

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 医疗保健中的人工智能
• 教育技术的教育技术.

背景情况:

• 人工智能 (AI) 工具为内容生成提供了新的可能性,并可以重新定义教学过程中的角色.
• 人工智能对医学教育的潜在影响需要探索其在课程开发和评估中的应用.

研究的目的:

• 探索生成性人工智能工具在创建高血压药物治疗的教育内容中的应用.
• 为医学学生生成特定的学习成果 (SLO),测试项目 (MCQ,SAQ,OSPE) 和标准设定参数.

主要方法:

• 一个描述性的,概念验证,横截面研究,利用三个生成性AI工具.
• 探索AI产生SLO,各种测试项目格式和高血压药物治疗标准设定参数的能力.

主要成果:

• 人工智能生成的SLO与布鲁姆的分类学和关键药理学领域保持一致. 测试项目显示临床相关性,但质量不同,一些MCQ需要改进.
• 聊天GPT提供了增强自我学习的解释;综合案例项目针对更高的能力. 人工智能生成的模型答案可以帮助教师和学习者.
• 人工智能工具在生成评估项目和标准制定指南方面表现出实用性,尽管内容有效性需要专家审查.

结论:

• 生成型人工智能工具是计划教学方法,生成测试项目和指导医学教育中测试标准制定的宝贵辅助工具.
• 对人工智能产生的内容进行专家审查对于确保内容的有效性和适合学习者的阶段至关重要.
• 人工智能准备好改变医学教育,赋予学习者权力,并与课程实施协调能力,突出强调卫生专业人员对人工智能素养的需求.