表面扩散系数图的纹理分析:它可以确定在直肠癌患者的额外放射治疗中对新辅助化疗的不反应吗?
Qianyu Wu1,2,3, Yongju Yi2,3,4, Bingjia Lai5
1Department of Radiology, The Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong, P. R. China.
Gastroenterology report
|April 23, 2024
概括
表面扩散系数 (ADC) 地图的纹理分析 (TA) 可以在局部晚期直肠癌 (LARC) 中识别新辅助化疗 (NCT) 的不响应者. 这种成像生物标志物显示出高精度,有助于治疗决策.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 新辅助化疗 (NCT) 提供了与局部晚期直肠癌 (LARC) 化疗放射治疗相似的结果.
- 识别NCT不响应者对于优化治疗策略至关重要.
研究的目的:
- 评估表面扩散系数 (ADC) 地图上的纹理分析 (TA) 的有效性,以检测LARC患者对NCT的不反应.
- 开发和验证用于无反应预测的成像生物标志物.
主要方法:
- 根据病理性瘤回归度 (pTRG) 分类,对用NCT治疗的LARC患者 (n=299) 的回顾性分析.
- 从处理前和处理后的ADC地图中提取预测纹理特征,以构建TA模型 (随机森林).
- 将TA模型的性能与ADC模型和使用曲线下的面积 (AUC) 的主观MRI评估进行比较.
主要成果:
- 在TA模型中,使用了像post_mean,mean_change,post_skewness,post_entropy和entropy_change这样的特征,在初级队列中实现了0.997的AUC.
- 在内部 (AUC=0.919) 和外部 (AUC=0.938) 验证队列中,TA模型显示出强大的性能.
- 在TA模型显著优于传统的ADC模型和主观放射科医生评估.
结论:
- 开发的TA模型显示了作为成像生物标志物的显著潜力,用于识别LARC中NCT不响应者.
- 这种非侵入性方法可以帮助临床医生量身定制治疗,并可能指导对辐射等额外疗法的决定.
