预期运动校正对7TMRI周血管空间的影响,使用运动工件模拟进行评估

科学领域:

• 磁共振成像 (MRI) 是一种磁共振成像技术.
• 医学成像分析 医学成像分析
• 神经成像是一种神经成像.

背景情况:

• 预期运动校正 (PMC) 对于减少MRI中的运动工件至关重要.
• 评估PMC有效性通常需要比较带有和没有PMC (NoPMC) 的图像,这在临床上是不可行的.
• 周血管空间 (PVS) 是重要的生物标志物,但在T2权重的MRI中,它们的可见性通常会因运动而降低.

研究的目的:

• 开发和验证一个模拟方法来评估基于脂肪导航器的PMC在T2加权MRI中提高PVS可见性的能力.
• 在没有NoPMC临床数据的情况下,证明模拟在研究运动效应和PMC中的实用性.

主要方法:

• 模拟的运动工件是使用非均的里埃变换在无工件的MRI数据上生成的.
• 模拟在复制模糊,声和幽灵文物方面的准确性与真实的NoPMC图像进行了验证.
• 白质中周血管空间 (PVS) 体积分数被用作PVS可见性的定量衡量.

主要成果:

• 模拟运动显著降低了图像清晰度,PVS体积分数和背景噪声.
• 该模拟准确地复制了在真实NoPMC图像中观察到的文物,显示了显著的相关性.
• 模拟和真实PMC图像之间的相关性减少并无意义,表明PMC有效减少了运动.

结论:

• 开发的模拟方法是研究运动工件和PMC对PVS可见性影响的可行工具.
• 预期运动校正 (PMC) 可以减轻PVS体积分数测量的运动诱导的系统偏差.