使用人工智能的牙科植入物规划:一个系统的审查和元分析
Ahmed Yaseen Alqutaibi1, Radhwan Algabri2, Wafaa Ibrahim Ibrahim3
1Associate Professor, Substitutive Dental Science Department, College of Dentistry, Taibah University, Al Madinah, Saudi Arabia; and Associate Professor, Department of Prosthodontics, Faculty of Dentistry, Ibb University, Ibb, Yemen.
The Journal of prosthetic dentistry
|April 23, 2024
概括
人工智能 (AI) 在牙科植入物规划方面表现有前途,准确识别无牙区域,并从形束计算断层扫描 (CBCT) 测量骨子尺寸. 需要进一步的研究来改善人工智能.
科学领域:
- 口腔外科和植入物学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医学中的人工智能
背景情况:
- 关于人工智能 (AI) 在牙科植入物规划中的有效性存在有限的数据.
- 人工智能在识别无牙区域和评估骨尺寸方面的作用需要进一步调查.
研究的目的:
- 系统地审查和对评估人工智能算法用于牙科植入物规划的研究进行元分析.
- 评估AI在检测无牙区域和测量骨尺寸方面的有效性.
主要方法:
- 对MEDLINE/PubMed,科学网,Cochrane和Scopus数据库进行系统审查,并通过手动搜索进行补充.
- 包括对人工智能诊断工具的同行评审研究,用于使用放射图进行牙科植入物规划.
- 使用QUADAS-2工具进行质量评估;最新搜索时间为2024年1月.
主要成果:
- 包括使用人工智能与形束计算断层扫描 (CBCT) 进行植入计划的12篇文章.
- 在识别没有牙的区域时,AI的整体准确率为96% (下) 和83% (大).
- 研究质量有所不同,有8项具有偏差的低风险,2项存在一些担忧,2项具有偏差的高风险.
结论:
- 人工智能模型展示了使用CBCT识别无牙区域和测量骨的潜力,用于使用牙科植入物规划.
- 提高AI方法的准确性,通用性和适用性需要进一步的严格研究.
