一个可扩展的假名化工具,用于在大型生物医学研究网络中快速部署:开发和评估研究
Hammam Abu Attieh1, Diogo Telmo Neves1, Mariana Guedes2,3,4
1Medical Informatics Group, Berlin Institute of Health at Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany.
JMIR medical informatics
|April 24, 2024
概括
乐团伪名化工具 (OPT) 能够在各机构快速部署伪名化,促进大规模的协作生物医学研究. 这种开源工具确保了数据隐私,同时有效地管理生物样本.
科学领域:
- 生物医学研究的研究.
- 数据管理数据管理
- 保护隐私的技术 保护隐私的技术
背景情况:
- 快速的协作研究对生物医学至关重要,需要强大的数据和生物样本共享.
- 建立大型研究网络在互操作性,数据保护和共同政策方面面临挑战.
- 伪名化对于生物医学研究中的设计隐私至关重要,它可以分离标识符,同时允许重新识别.
研究的目的:
- 为了解决缺乏可快速部署的跨机构的假名化工具.
- 为大型研究网络开发的ORCHESTRA伪名化工具 (OPT).
- 克服IT基础设施的异质性和数据处理的限制.
主要方法:
- 开发了利用普通办公套件运行环境 (微软Office,LibreOffice) 的OPT.
- 确保了对受试者/生物样本注册,记录链接和标签打印的高配置性.
- 专注于有效的算法,用于假名化大型数据集,通过全面的评估进行验证.
主要成果:
- OPT可以在Windows,Linux和MacOS上部署,提供多用户支持和可定制性.
- 在ORCHESTRA网络中,成功部署在11个欧洲国家的13个机构.
- 管理了超过30,000名受试者和15,000个生物样本的数据,打印了超过10,000个标签.
- 演示了高效的性能,在10秒 (Excel) 和54秒 (LibreOffice) 中伪造了10万名受试者.
结论:
- 需要创新的解决方案来简化大型研究网络的建立.
- OPT促进了在研究网络中快速部署假名化和生物样本管理.
- 该工具的开源性质,可配置性和效率使其成为协作生物医学研究的宝贵资产.
