在大学女篮运动员中对生物机械和心理状态的纵向监测,使用主要成分分析

科学领域:

• 运动医学 运动医学
• 生物机械分析 生物机械分析
• 心理监测 心理监测

背景情况:

• 大学体育运动的参与率有所增加,导致更多的体育相关伤害.
• 目前的伤害监测经常将生物机械和心理因素分开,限制了整体观点.
• 一种前性的,综合性的生物心理社会方法对于理解和预防体育伤害至关重要.

研究的目的:

• 研究生物力学指标 (在球场上,反运动跳跃) 与大学篮球运动员心理状态之间的相关性.
• 通过使用最小可检测变化统计数据,探索检测这些指标中的特定主体波动.
• 评估综合生物心理社会模型对运动员监测的有用性.

主要方法:

• 主要组件分析 (PCA) 应用于两个篮球赛季的数据.
• 每周收集的数据包括反运动跳跃 (CMJ) 度量,球场上的表现 (惯性测量单位) 和心理状态问卷.
• 分析的重点是群体层面的协会和个体学科的具体变化.

主要成果:

• 在一些生物力学主要组成部分和群体层面的心理状态指标之间发现了弱相关性 (r=0.18-0.19).
• 在整个团队中没有发现任何重要的总体关联.
• 后期分析揭示了特定主体的关系,表明识别有意义的个体波动的潜力.

结论:

• 先进的分析建模可以识别学生运动员表现,健康和福祉的相关波动.
• 针对个体的监测对于检测临床相关变化至关重要.
• 在大学体育运动中,需要更为定制的,以运动员为中心的监测实践.