关于在线搜索健康相关主题信息的统一多式联络分析的可行性研究
Szilvia Zörgő1, Gjalt-Jorn Peters2, Anna Jeney3
1Care and Public Health Research Institute, Maastricht University, Maastricht, Limburg, 6200 MD, The Netherlands.
Open research Europe
|April 24, 2024
概括
这项研究探讨了在线搜索健康信息时,专家和新手之间的数字健康素养 (DHL) 技能如何不同. 调查结果将为改善在线健康信息评估和批判性思维的干预措施提供信息.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 信息科学 信息科学 信息科学
- 卫生沟通健康沟通
背景情况:
- 数字健康素养 (DHL) 对于在线健康信息和服务的导航至关重要.
- DHL涉及在结构不良的信息环境中复杂的解决问题和创造意义.
- 信息搜索理论指导了对专家和初学者搜索行为的检查.
研究的目的:
- 识别在线健康信息理解和评估的最佳实践和挑战.
- 开发一个数字干预,旨在提高DHL和批判性思维技能.
- 为了比较专家和新手的信息检索策略.
主要方法:
- 与20名参与者 (专家和新手) 进行可行性研究.
- 收集了社会人口统计,观察 (10分钟的搜索任务) 和回顾性大声思考数据.
- 利用多式联运数据流,感应-演编码和定量建模进行分析.
主要成果:
- 认识网络分析可视化了跨数据流的代码共发生.
- 国家过渡的质量/统一探索检查了参与者的在线内容遭遇序列.
- 定量模型使专家和新手子样本之间的定性和统计比较成为可能.
结论:
- 量化定性数据和调整多式联运流程有助于模式识别.
- 表格化数据集允许按参与者属性进行分组,以便进行详细分析.
- 该方法支持对信息搜索行为进行可靠的比较,以告知DHL干预.
