在患有急性辐射肠炎的宫癌患者中,微生物组分析和共同代谢途径分析
Chen-Ying Ma1, Jing Zhao1, Ju-Ying Zhou1,2
1Department of Radiation Oncology, the First Affiliated Hospital of Soochow University, Suzhou, 215006, China.
Heliyon
|April 24, 2024
概括
尿液,血清和便样本的代谢学分析确定了在接受VMAT的宫癌患者中与辐射肠炎 (RE) 相关的关键代谢变化和生物标志物. 这项研究建立了RE和严重急性辐射肠炎 (SARE) 的预测模型.
科学领域:
- 系统生物学 系统生物学
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 肠道细菌在肠道上皮组织代谢中起着至关重要的作用.
- 辐射肠炎 (RE) 的发展与复杂的宿主微生物群共同代谢有关.
- 由于复杂的影响因素,传统方法难以完全阐明RE的机制.
研究的目的:
- 分析接受VMAT的宫癌患者尿液,血清和便样本中的代谢变化.
- 为了确定与严重急性辐射肠炎 (SARE) 和RE相关的特征性代谢物.
- 使用代谢学数据开发RE和SARE的预测模型.
主要方法:
- 在VMAT之前和期间从50名宫癌患者收集了尿液,血清和便样本.
- 利用代谢学分析来识别差异性代谢物和澄清共同代谢途径.
- 使用迷你SOM库建立代谢物分类模型,用于SARE和RE预测.
主要成果:
- 在尿液和血清代谢数据中观察到显著的聚类效应,在便上浮物中出现了显著的干扰.
- 确定了特定的代谢途径变化,包括胺, рибофлавин,氨酸, 氨酸, 氨酸, 氨酸, 和 阿拉基酸 (AA) 的代谢.
- 在血清样本中观察到阿尔金因生物合成和谷氨代谢的改变.
结论:
- 在宫癌患者中确定了具有特征的代谢途径和预测RE和SARE的代谢物.
- 成功开发了一种有效的RE迷你SOM分类模型,用于预测辐射肠炎.
更多相关视频
11:40A Co-culture Method to Investigate the Crosstalk Between X-ray Irradiated Caco-2 Cells and PBMC
Published on: January 30, 2018
13.1K
09:52A Clinical Metaproteomics Workflow Implemented within Galaxy Bioinformatics Platform to Analyze Host-Microbiome Interactions Underlying Human Disease
Published on: January 10, 2025
574
